Ingeniero de Datos Senior (Python) - (Remoto - Latinoamérica)

Jobgether es una startup pionera en tecnología de recursos humanos que opera de forma totalmente remota y lidera la revolución en el mundo del trabajo. Como el mayor motor de búsqueda de empleo diseñado exclusivamente para trabajadores remotos, creemos que la flexibilidad es la piedra angular del futuro del trabajo. Nuestra misión es empoderar a las personas para que descubran oportunidades que se alineen perfectamente con sus estilos de vida únicos. En la plataforma Jobgether, las empresas pueden mostrar su compromiso con la flexibilidad y las políticas de trabajo remoto, atrayendo talentos de primer nivel de todo el mundo. Nuestro diverso equipo de 30 personas está ubicado en España, Bélgica, Israel, Francia, Colombia, Madagascar, Italia, Ucrania, Portugal, Estados Unidos e India, y encarna el verdadero espíritu del trabajo remoto. Operamos según el principio fundamental de que el trabajo debe realizarse en sus términos: como quiera, cuando quiera y desde donde quiera. Damos mucha importancia a la responsabilidad y valoramos los resultados por encima de todo. En Jobgether, no se trata de dónde trabajas, sino de lo que logras. Requisitos Únase a nuestro dinámico equipo de contenido y datos como ingeniero de datos sénior , donde desempeñará un papel fundamental en el desarrollo y la ampliación de nuestro algoritmo de emparejamiento mediante IA junto con nuestro equipo de ingeniería de datos. La plataforma de Jobgether, que agrega más de 10 000 nuevas ofertas de trabajo a diario e identifica empresas remotas emergentes. 

Responsabilidades clave

• Desarrollo de infraestructura de datos: diseñar, construir y mantener canales de datos escalables y procesos ETL para recopilar, procesar y almacenar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.

• Extracción y raspado de datos: desarrollar y optimizar soluciones de extracción y raspado de datos para recopilar datos de trabajos de múltiples fuentes de manera eficiente, garantizando la calidad y la escalabilidad de los datos.

• Mejora de algoritmos: colaborar con científicos de datos para implementar y optimizar algoritmos de emparejamiento impulsados ​​por IA que alineen a los trabajadores remotos con oportunidades laborales adecuadas

• Garantía de calidad de los datos: garantizar la integridad, precisión y confiabilidad de los datos mediante la implementación de mecanismos sólidos de validación y monitoreo.

• Optimización del rendimiento: analizar y optimizar el rendimiento del sistema, abordando cuellos de botella y desafíos de escalamiento dentro de nuestra infraestructura de datos.

• Integración e implementación: trabaje con equipos multifuncionales para implementar modelos de aprendizaje automático en entornos de producción de manera eficiente y confiable.

• Evaluación de tecnología: mantenerse al tanto de las tecnologías emergentes y las mejores prácticas en ingeniería de datos e IA, recomendando e implementando nuevas herramientas y metodologías según corresponda.

• Colaboración: Colaborar con los equipos de productos, ingeniería y operaciones para comprender los requisitos de datos y traducirlos en soluciones técnicas.

• Documentación y estándares: desarrollar y mantener documentación completa para canales de datos, arquitectura de sistemas y procesos, garantizando el cumplimiento de los estándares de la industria.
  
  

Requisitos

¿Qué aportas al puesto? Cualificaciones obligatorias

• Antecedentes educativos: Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo técnico relacionado.

• Experiencia: Mínimo de 4 años de experiencia en ingeniería de datos, con un fuerte enfoque en la construcción y gestión de canales e infraestructura de datos.

• Competencia en programación: 4 años de experiencia en Python

• Tecnologías de Big Data: experiencia práctica con marcos y herramientas de Big Data como Hadoop, Spark o Kafka

• Conocimiento de bases de datos: Competencia en bases de datos relacionales (por ejemplo, MySQL, PostgreSQL) y bases de datos NoSQL - Experiencia con MongoDB

• Plataformas en la nube: Experiencia con AWS

• Modelado de datos: Sólida comprensión de modelado de datos, diseño de esquemas y conceptos de almacenamiento de datos.

• Habilidades para resolver problemas: Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.

• Habilidades lingüísticas: Fluidez en inglés y español.
  
  

Cualificaciones preferidas

• Implementación de aprendizaje automático: experiencia en la implementación de modelos de aprendizaje automático en entornos de producción

• Prácticas de DevOps: familiaridad con pipelines de CI/CD, contenedorización (Docker) y herramientas de orquestación (Kubernetes)

• Seguridad de datos: conocimiento de las normas de privacidad de datos y las mejores prácticas de seguridad.

• Habilidades de comunicación: Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita, con la capacidad de explicar conceptos técnicos complejos a partes interesadas no técnicas.
  
  

Beneficios

• Cultura de trabajo remoto: disfrute de la flexibilidad de trabajar desde cualquier parte del mundo

• Entorno innovador: forma parte de un equipo con visión de futuro que da forma al futuro del trabajo remoto

• Crecimiento profesional: Oportunidad de trabajar en tecnologías de vanguardia y proyectos desafiantes que generan un impacto real.

• Equipo diverso: colabore con un equipo global de profesionales apasionados
  

Postulación aqui: https://www.linkedin.com/jobs/view/4110600594/ 

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