¿Cómo está revolucionando la IA a las energías renovables?

La inteligencia artificial está revolucionando el sector de las energías renovables, abordando desafíos críticos y liberando todo el potencial de los recursos renovables. Desde predicciones mejoradas y estabilidad de la red hasta pronósticos de demanda mejorados, gestión de activos y eficiencia operativa, la IA es un cambio revolucionario para la industria de las energías renovables (1).

Su capacidad para analizar grandes cantidades de datos, tomar decisiones en tiempo real y optimizar el consumo de energía permite a las partes interesadas realizar la transición hacia un futuro con bajas emisiones de carbono y, al mismo tiempo, maximizar los beneficios económicos (1).

Actualmente, el mundo se esfuerza por alejarse de los combustibles fósiles, el sector de las energías renovables enfrenta una serie de desafíos, incluida la estabilidad de la red, la previsión de la demanda, la gestión de activos y la eficiencia operativa. La aparición de la inteligencia artificial (IA) presenta una solución transformadora que puede revolucionar el sector de las energías renovables (2).

Una de las aplicaciones más importantes de la IA en el sector energético radica en la optimización de la generación de energía. Los algoritmos de Inteligencia Artificial pueden analizar datos de fuentes de energía renovable como paneles solares y turbinas eólicas, predecir la producción y mejorar el rendimiento del sistema (2).

Al considerar factores como los patrones climáticos y los datos históricos, la IA permite pronósticos más precisos, asegurando una utilización eficiente de los recursos renovables. Además, los modelos de aprendizaje automático pueden optimizar las operaciones en plantas de energía tradicionales, reduciendo el consumo de combustible, minimizando las emisiones y optimizando los horarios de mantenimiento (3).

La IA aporta excelencia operativa al sector de las energías renovables, lo que genera importantes ahorros de costos. Al automatizar procesos y utilizar conocimientos basados ​​en inteligencia artificial, los operadores de redes, los desarrolladores y los comerciantes de energía pueden optimizar sus operaciones. La IA permite un mejor compromiso de la unidad y eficiencia de despacho, reduciendo las reservas operativas y mejorando la confiabilidad (4).

Además, los algoritmos de inteligencia artificial brindan a los comerciantes de energía pronósticos e información del mercado más precisos, lo que les permite reequilibrar sus posiciones de manera efectiva y maximizar los retornos financieros. En general, la eficiencia operativa impulsada por la IA se traduce en costos más bajos, mayor rentabilidad y competitividad para las partes interesadas en la industria de las energías renovables (4).

El sector de las energías renovables es una parte fundamental del esfuerzo global para reducir las emisiones de gases de efecto invernadero y combatir el cambio climático. Las fuentes de energía renovables, como la solar, la eólica y la hidroeléctrica, son cada vez más competitivas, y muchos países están fijando objetivos ambiciosos para aumentar su participación de energía renovable en la combinación energética general (5).

Sin embargo, la integración de fuentes de energía renovables en los sistemas energéticos existentes puede ser compleja y desafiante, y requiere tecnología sofisticada y enfoques innovadores para superar barreras técnicas, económicas y regulatorias (5).

La industria de las energías renovables en particular se reinventa constantemente, adoptando la investigación y la innovación para adaptarse a una demanda cada vez mayor. De esta manera, se encuentra en una posición privilegiada para adoptar con éxito las innovaciones de la Inteligencia Artificial y adaptarlas a sus necesidades particulares (6).

Hoy en día, herramientas nuevas y establecidas utilizan elementos de IA para agilizar procesos y crear funcionalidades que eran imposibles en el pasado. Si la tendencia continúa como hoy, las herramientas mejoradas con IA tienen el potencial de volverse tan importantes para el futuro de la ingeniería (6).

Los sistemas de gestión energética impulsados por IA están logrando avances significativos en la mejora de la eficiencia energética en edificios, industrias y hogares. Al recolectar y analizar datos de sensores, la IA optimiza el consumo de energía al controlar sistemas de climatización, iluminación y consumo general, lo que puede llevarnos a una reducción considerable de la tarifa de la luz no sólo en hogares, si no en edificios y comunidades enteras (7).

Los algoritmos de aprendizaje automático identifican patrones y anomalías en el uso de energía, lo que permite mejoras de eficiencia dirigidas y ahorros energéticos. Con la IA, los edificios pueden transformarse en estructuras inteligentes y eficientes desde el punto de vista energético que responden de manera dinámica a las necesidades de los ocupantes mientras minimizan el consumo de energía (7).

La industria del petróleo y el gas está comenzando a ver el increíble impacto que la IA puede tener en todos los sectores de la cadena de valor. Las oportunidades para la IA atacan directamente los mayores desafíos en el campo petrolero actual. Las empresas que aprovechan de manera efectiva la IA tendrán una clara ventaja sobre otros operadores que carecen de una comprensión precisa de sus reservorios, procesos operativos y activos de producción (8).

En Colombia, se requiere la implementación de tecnologías avanzadas que ayuden a ser más eficiente la industria petrolera y dinamizar el uso en operaciones normales y críticas para optimizar el uso de recursos importantes en el sector del petróleo y gas.  Es importante que los departamentos de tecnología de las compañías operadoras deben incorporar la IA como un camino de eficiencia y control operativo (9).

A medida que la IA continúa avanzando, podemos esperar avances significativos en la optimización del uso de energía renovable. La combinación de las capacidades analíticas de la IA y los sistemas de energía renovable crea una poderosa sinergia que puede acercar al mundo a un futuro energético más limpio y sostenible (10).

Aprovechando el poder de la IA, podemos construir un futuro más sostenible impulsado por energías renovables. A medida que la tecnología siga avanzando, la optimización de las infraestructuras eléctricas a través de la IA será cada vez más esencial para maximizar el potencial de las energías renovables y minimizar el impacto ambiental (10).

En conclusión, la inteligencia artificial está transformando el sector energético al optimizar la generación de energía, gestionar redes inteligentes, mejorar la eficiencia energética, facilitar la respuesta a la demanda y potenciar los sistemas energéticos descentralizados.

Con los continuos avances en la tecnología de IA y su creciente adopción en toda la industria, podemos esperar sistemas de energía más eficientes, sostenibles y resilientes. Al aprovechar las capacidades de la IA, podemos desbloquear todo el potencial de las fuentes de energía renovable, mejorar la confiabilidad de las redes eléctricas y reducir el impacto ambiental.

Fuentes:

1. https://www.ey.com/en_gl/power-utilities/why-artificial-intelligence-is-a-game-changer-for-renewable-energy
2. https://www.flobers.com/blog/inteligencia-artificial-y-energias-renovables
3. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352484722022818
4. https://www.areta.ma/how-is-artificial-intelligence-ai-revolutionizing-the-renewable-energy-sector/
5. https://www.moroccoworldnews.com/2023/05/355704/how-artificial-intelligence-is-driving-the-renewable-energy-revolution
6. https://ratedpower.com/blog/artificial-intelligence-renewable-energy/
7. https://tynmagazine.com/artificial-intelligence-la-ia-desata-una-revolucion-energetica-sostenible/
8. https://www.quanta-cs.com/blogs/2022-9/is-artificial-intelligence-the-future-of-renewable-energy
9. https://novilabs.com/machine-learning-in-oil-and-gas-industry/
10. https://www.bnamericas.com/es/reportajes/industria-de-petroleo-y-gas-liderara-uso-de-inteligencia-artificial

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